Article Study 1 - 데이터 분석이란 무엇일까?

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

[주제]

데이터 분석이란?

[아티클 요약]

데이터의 유형 두 가지

• 정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터(ex: 이미지, 비디오), 서술형, 무엇을 왜?
• 정량적 데이터: 숫자 데이터, 얼마나 많이?

데이터 분석이란?

• 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출 -> 시각적인 형태로 표현(ex: 그래프)

데이터분석의 효과

• 고객 타깃팅(가격 전략)
• 성과 측정(경쟁력 측정)
• 문제해결(통찰력 및 미래 전략 수립)

데이터 분석 프로세스 개요

1. 답변이 필요한 질문 인식 및 식별(목표 설정)
2. 원시 데이터 수집 (정성적인지 정량적인지에 따라)
3. 데이터 정제(오류 수정 및 정렬)
4. 데이터 분석(기술적, 진단적, 예측, 처방적)
5. 결과공유

데이터 분석에 필요한 기술

• 수학과 통계
• SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식
• 프로그래밍 언어 지식( 파이썬, R)
• 데이터 시각화 도구에 대한 지식
• 엑셀 지식

[인사이트]

고객 타깃팅, 성과 측정, 문제 해결이라는 효과를 보며 데이터 분석이 단순히 통계적인 작업에 그치는 것이 아니라 실질적인 비즈니스 성과와 전략 수립에 직접적으로 기여한다는 점을 알게 되었습니다. 이 부분이 특히 흥미로웠습니다.