데이터분석 6기/Article_Study
Article Study 1 - 데이터 분석이란 무엇일까?
seyeon1130
2025. 1. 17. 15:56
[주제]
데이터 분석이란?
[아티클 요약]
데이터의 유형 두 가지
- 정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터(ex: 이미지, 비디오), 서술형, 무엇을 왜?
- 정량적 데이터: 숫자 데이터, 얼마나 많이?
데이터 분석이란?
- 지저분한 원시 데이터에서 유용한 인사이트를 도출 -> 시각적인 형태로 표현(ex: 그래프)
데이터분석의 효과
- 고객 타깃팅(가격 전략)
- 성과 측정(경쟁력 측정)
- 문제해결(통찰력 및 미래 전략 수립)
데이터 분석 프로세스 개요
- 답변이 필요한 질문 인식 및 식별(목표 설정)
- 원시 데이터 수집 (정성적인지 정량적인지에 따라)
- 데이터 정제(오류 수정 및 정렬)
- 데이터 분석(기술적, 진단적, 예측, 처방적)
- 결과공유
데이터 분석에 필요한 기술
- 수학과 통계
- SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식
- 프로그래밍 언어 지식( 파이썬, R)
- 데이터 시각화 도구에 대한 지식
- 엑셀 지식
[인사이트]
고객 타깃팅, 성과 측정, 문제 해결이라는 효과를 보며 데이터 분석이 단순히 통계적인 작업에 그치는 것이 아니라 실질적인 비즈니스 성과와 전략 수립에 직접적으로 기여한다는 점을 알게 되었습니다. 이 부분이 특히 흥미로웠습니다.