Article Study 9 - 토스의 데이터를 쉽게 찾고 잘 활용할 수 있는 기반을 만드는, Data Analytics Engineer

토스의 데이터를 쉽게 찾고 잘 활용할 수 있는 기반을 만드는, Data Analytics Engineer

[주제]

토스 DAE

[아티클 요약]

토스 Data Analytics Engineer 하는 일

• 광고 도메인과 유저 규모의 성장을 도모하는 그로스 도메인의 데이터 웨어하우스 구축, 데이터 표준화,자산화
• DW/BI 구축 및 데이터 분석

협업 방식

• 제품조직에서 특정 제품을 출시할 때

1. 데이터분석가와 논의하여 제품 분석 관점에서 데이터 마트 개발 및 비용 연동
2. 실시간 데이터 모니터링을 위한 실시간 파이프라인 제공
3. 데이터 마트를 제품에서 활용할 수 있도록 서버 개발자, DBA와 협업

• 데이터 분석 플랫폼팀, DW팀
• 데이터 매니저, 테크니컬 프로덕트 매니저
• 서버 개발자 및 데이터옵스 매니저

Data Maturity

• 토스는 애자일 조직 기반이 많음
• 토스 환경에 적합한 DW 표준안 정립
• 표준마트 구축 및 데이터 오너십 -> 마트 테이블 생성하는 것이 아닌 데이터 소비 주체들에게 서비스 수준으로 제공 가능한 Data Product

토스 DAE 필요 역량

• 재사용성과 확장성이 높도록 테이블이나 데이터를 구조화해 본 경험

[인사이트]

데이터 웨어하우스 구축, 표준화, 자산화를 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하고, 제품 개발 초기부터 데이터 분석 관점에서 관여하는 것이 흥미로웠습니다.

특히 DW 표준안 정립과 데이터 오너십에 기반한 Data Product 제공은 단순한 데이터 테이블 생성이 아닌, 데이터 소비 주체에게 실질적인 가치를 전달하는 방식이라는 점에서 인상 깊었습니다. 다양한 직군과의 협업이 필수적인 만큼 커뮤니케이션 역량도 중요하다는 생각이 들었습니다.